Η τεχνητή νοημοσύνη εισβάλλει δυναμικά στα γραφεία, αλλά οι δείκτες παραγωγικότητας παραμένουν πεισματικά στάσιμοι, δημιουργώντας έντονο προβληματισμό στον επιχειρηματικό κόσμο. Σύμφωνα με νέα ανάλυση του National Bureau of Economic Research (NBER), περίπου το 90% των σχεδόν 6.000 κορυφαίων στελεχών που ερωτήθηκαν σε ΗΠΑ, Ηνωμένο Βασίλειο, Γερμανία και Αυστραλία δηλώνει ότι η τεχνολογία δεν έχει επηρεάσει ακόμα την αποδοτικότητα των επιχειρήσεών τους. Παρά την τεράστια δημοσιότητα, η πραγματικότητα στους χώρους εργασίας δείχνει ότι η ενσωμάτωση αυτών των εργαλείων δεν έχει καταφέρει να μεταβάλει τα θεμελιώδη οικονομικά μεγέθη των εταιρειών.
Το παράδοξο ενισχύεται από το γεγονός ότι το 70% των επιχειρήσεων χρησιμοποιεί ήδη ενεργά την τεχνητή νοημοσύνη, χωρίς όμως να καταγράφεται η αναμενόμενη δημοσιονομική απόδοση. Η έρευνα συγκέντρωσε δεδομένα από διευθύνοντες συμβούλους και οικονομικούς διευθυντές μέσω διεθνών πάνελ όπως το Survey of Business Uncertainty. Οι περισσότεροι συμμετέχοντες παραδέχονται ότι η υιοθέτηση της τεχνολογίας δεν έχει «μετακινήσει τη βελόνα» της ανάπτυξης, παρά τις υψηλές επενδύσεις που έχουν πραγματοποιηθεί. Η μελέτη αποκαλύπτει ότι η θεωρητική υπόσχεση για άμεση εκτόξευση της παραγωγής απέχει σημαντικά από την καθημερινή λειτουργική πραγματικότητα.
Η στασιμότητα της παραγωγικότητας στην εποχή AI
Τα ποσοστά υιοθέτησης παρουσιάζουν γεωγραφικές αποκλίσεις, με τις ΗΠΑ να ηγούνται με 78% και το Ηνωμένο Βασίλειο να ακολουθεί με 71%. Στη Γερμανία η χρήση ανέρχεται στο 65%, ενώ στην Αυστραλία περιορίζεται στο 59%, δείχνοντας μια σταδιακή τεχνολογική διείσδυση στις προηγμένες οικονομίες. Η πιο διαδεδομένη εφαρμογή αφορά την παραγωγή κειμένου μέσω μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) σε ποσοστό 41%, ενώ η επεξεργασία δεδομένων και η δημιουργία οπτικού περιεχομένου ακολουθούν με 30%. Λιγότερο συχνές παραμένουν η ρομποτική με 9% και τα αυτόνομα οχήματα με μόλις 3%.
Η χρήση της τεχνολογίας ενισχύθηκε σημαντικά κατά το έτος 2025, με τις επιχειρήσεις να προσθέτουν διαρκώς νέα εργαλεία στο οπλοστάσιό τους. Στο Ηνωμένο Βασίλειο, η χρήση τουλάχιστον μιας τεχνολογίας AI αυξήθηκε από 61% την περασμένη άνοιξη σε 71% στις αρχές του 2026. Τα στοιχεία αποδεικνύουν ότι οι μεγαλύτερες και υψηλόμισθες εταιρείες πρωτοστατούν στην ενσωμάτωση, ενώ οι νεότεροι διευθυντές επιδεικνύουν μεγαλύτερη τεχνολογική προσαρμοστικότητα. Αντιθέτως, οι παλαιότερες επιχειρήσεις και εκείνες με διοικητικά συμβούλια μεγαλύτερης ηλικίας εμφανίζουν μια πιο συντηρητική στάση απέναντι στην υιοθέτηση καινοτόμων ψηφιακών λύσεων.
Προσωπική χρήση εργαλείων από τα ανώτατα στελέχη
Τα ίδια τα ανώτατα στελέχη φαίνεται να αφιερώνουν περιορισμένο χρόνο στην προσωπική χρήση αυτών των εργαλείων κατά τη διάρκεια της εβδομάδας. Κατά μέσο όρο, οι διευθυντές χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για 1,5 ώρα εβδομαδιαίως, χρόνος που θεωρείται εξαιρετικά χαμηλός σε σχέση με άλλες ψηφιακές δραστηριότητες. Το 28% των ερωτηθέντων δεν χρησιμοποιεί καθόλου την AI, ενώ οι CEO εμφανίζονται πιο ενεργοί χρήστες σε σύγκριση με τους οικονομικούς διευθυντές. Η προσωπική ενασχόληση αυξήθηκε κατά 50% μέσα σε έναν χρόνο, αντανακλώντας την ανάγκη των ηγετών να κατανοήσουν τα νέα εργαλεία.
Παρά την προσωπική εξοικείωση, το 89% των στελεχών δηλώνει ότι δεν υπήρξε καμία επίδραση στην παραγωγικότητα της εργασίας τα τελευταία τρία έτη. Η μέση αύξηση της αποδοτικότητας, μετρούμενη ως πωλήσεις ανά εργαζόμενο, περιορίστηκε στο ισχνό ποσοστό του 0,29% για το σύνολο των χωρών. Η Αυστραλία κατέγραψε τη μεγαλύτερη άνοδο με 0,49%, ενώ οι ΗΠΑ και η Γερμανία κινήθηκαν σε χαμηλότερα επίπεδα γύρω στο 0,24%. Αυτά τα ιστορικά δεδομένα έρχονται σε σύγκρουση με τις προσδοκίες για μια άμεση επανάσταση στην επιχειρηματική αποδοτικότητα.
Προβλέψεις για την απασχόληση την επόμενη τριετία
Οι προβλέψεις για την επόμενη τριετία παραμένουν αισιόδοξες όσον αφορά την παραγωγικότητα, η οποία αναμένεται να αυξηθεί κατά 1,4% μεσοσταθμικά. Στις ΗΠΑ η άνοδος υπολογίζεται στο 2,3% και στο Ηνωμένο Βασίλειο στο 1,9%, γεγονός που υποδηλώνει μια μεσοπρόθεσμη ωρίμανση των επενδύσεων. Ωστόσο, οι διοικήσεις αναμένουν ταυτόχρονη μείωση της απασχόλησης κατά 0,7% συνολικά, με τις μεγαλύτερες απώλειες να εντοπίζονται στη Βρετανία. Στη Γερμανία, οι επιχειρήσεις με τζίρο άνω των 12.500 ευρώ (12.500 EUR) προβλέπουν σχεδόν μηδενικές μεταβολές στο προσωπικό τους.
Ειδικότερα στους κλάδους της εστίασης και του λιανικού εμπορίου, οι προβλέψεις για τη μείωση των θέσεων εργασίας αγγίζουν το 2%. Αντιθέτως, ο τομέας της πληροφορικής αναμένει σημαντική ώθηση στην παραγωγικότητα που θα φτάσει το 2,8% έως το 2028. Η μελέτη σημειώνει ότι η μείωση του προσωπικού θα προέλθει κυρίως από τον περιορισμό προσλήψεων και όχι από μαζικές απολύσεις υπαρχόντων εργαζομένων. Αυτή η στρατηγική επιτρέπει στις εταιρείες να αναδιαρθρώσουν το εργατικό τους δυναμικό με πιο ήπιο τρόπο, αποφεύγοντας τις έντονες εσωτερικές αναταράξεις.
Το χάσμα προσδοκιών μεταξύ εργοδοτών και εργαζομένων
Ένα από τα πιο ενδιαφέροντα ευρήματα της έρευνας αφορά την τεράστια απόκλιση απόψεων ανάμεσα στη διοίκηση και το προσωπικό των εταιρειών. Σύμφωνα με την έρευνα SWAA σε 3.000 άτομα, οι εργαζόμενοι στις ΗΠΑ προβλέπουν αύξηση της απασχόλησης κατά 0,5%, διαφωνώντας με τις εκτιμήσεις των εργοδοτών τους. Παράλληλα, το προσωπικό εμφανίζεται πιο συγκρατημένο για τα κέρδη παραγωγικότητας, εκτιμώντας τα στο 0,9%. Αυτό το χάσμα αναδεικνύει την αβεβαιότητα που επικρατεί σχετικά με τον πραγματικό ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη μελλοντική αγορά εργασίας.
Η κατάσταση θυμίζει το περίφημο παράδοξο του Solow, όπου η τεχνολογική πρόοδος καθυστερεί να αποτυπωθεί στους επίσημους οικονομικούς δείκτες. Οι ερευνητές επισημαίνουν ότι, όπως συνέβη και με τους υπολογιστές, τα πραγματικά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να απαιτήσουν δεκαετίες για να υλοποιηθούν πλήρως. Παρά την τρέχουσα στασιμότητα, ο επιχειρηματικός κόσμος συνεχίζει να ελπίζει ότι οι μακροπρόθεσμες υποσχέσεις της τεχνολογίας θα επιβεβαιωθούν. Η ικανότητα των εταιρειών να γεφυρώσουν το χάσμα μεταξύ προσδοκιών και αποτελεσμάτων θα κρίνει την επιτυχία της ψηφιακής τους μετάβασης.
