Περισσότεροι από 200 οικονομολόγοι και ερευνητές της AI ζητούν άμεση προετοιμασία για τις οικονομικές συνέπειες της ταχέως εξελισσόμενης τεχνητής νοημοσύνης, με κοινή δήλωση που δημοσιοποιήθηκε τη Δευτέρα. Η ανακοίνωση του Stanford Digital Economy Lab αναφέρει ότι το κείμενο, με τίτλο «We Must Act Now», υπογράφεται μεταξύ άλλων από 16 κατόχους βραβείου Νόμπελ και καλεί οικονομολόγους, κυβερνήσεις και ηγεσίες της τεχνολογικής βιομηχανίας να εξετάσουν εγκαίρως τις επιπτώσεις της τεχνολογίας.
Οι υπογράφοντες αναφέρουν ότι η AI μπορεί να γίνει σημαντικά ισχυρότερη την επόμενη δεκαετία, δημιουργώντας δυνατότητες για αύξηση της παραγωγικότητας και του βιοτικού επιπέδου, αλλά και κινδύνους εκτεταμένης μετατόπισης θέσεων εργασίας. Η πρωτοβουλία οργανώθηκε από τους Erik Brynjolfsson, Ajay Agrawal, Anton Korinek και Tom Cunningham, ενώ η ανακοίνωση του Stanford Digital Economy Lab μιλά για οικονομική μεταβολή υψηλής ταχύτητας.
Εργασία, παραγωγικότητα και θεσμική ετοιμότητα
Η δήλωση σημειώνει ότι οι συνέπειες της AI θα μπορούσαν να είναι μεγαλύτερες από εκείνες της Βιομηχανικής Επανάστασης, αλλά να εκδηλωθούν σε πολύ συντομότερο χρονικό διάστημα. Στην ομάδα των υπογραφόντων περιλαμβάνονται ο Daron Acemoglu και ο Simon Johnson του MIT, που τιμήθηκαν με το Νόμπελ Οικονομικών το 2024, καθώς και ο Jack Clark της Anthropic, ο πρώην διευθύνων σύμβουλος της Google Eric Schmidt και ο επενδυτής Vinod Khosla.
Ο Brynjolfsson, καθηγητής στο Stanford University και διευθυντής του Stanford Digital Economy Lab, ανέφερε ότι οι δυνατότητες της AI εξελίσσονται ταχύτερα από την κατανόηση των οικονομικών συνεπειών τους. Ο ίδιος ζήτησε η τεχνολογία να κατευθυνθεί προς εφαρμογές που συμπληρώνουν την ανθρώπινη εργασία. Η κοινή δήλωση δεν διατυπώνει συγκεκριμένες πολιτικές προτάσεις, αλλά ζητά έρευνα και θεσμούς που θα διασφαλίζουν ότι η AI ωφελεί την κοινωνία.
Αβεβαιότητα για την ταχύτητα των επιπτώσεων
Ο Acemoglu δήλωσε ότι παραμένει επιφυλακτικός ως προς το αν η AI θα αποδειχθεί τόσο γρήγορα μετασχηματιστική όσο προβλέπουν αρκετοί παράγοντες της Silicon Valley. Ωστόσο, ανέφερε ότι οι πρόσφατες τεχνολογικές εξελίξεις έχουν ενισχύσει την ανησυχία του για πιθανές σημαντικές απώλειες θέσεων εργασίας, ιδιαίτερα σε επαγγέλματα γραφείου. Έχει επίσης υποστηρίξει την ανάπτυξη εργαλείων που ενισχύουν τους εργαζομένους αντί να τους αντικαθιστούν.
Ο Michael Spence, νομπελίστας και ομότιμος καθηγητής στο New York University, δήλωσε ότι το εύρος, η κλίμακα και η ταχύτητα της προόδου, μαζί με την αβεβαιότητα για τον χρόνο και την ένταση των επιδράσεων, απαιτούν συντονισμένη προσπάθεια. Ο Anton Korinek, καθηγητής στο University of Virginia και προσωρινά σε άδεια από την Anthropic, επισήμανε ότι προηγούμενες τεχνολογίες έδωσαν στις κοινωνίες δεκαετίες προσαρμογής, ενώ η AI ενδέχεται να αφήσει μόνο λίγα χρόνια προσαρμογής.
Η ανάγκη για αξιόπιστα στοιχεία
Στο επίκεντρο της παρέμβασης βρίσκεται και η έλλειψη αξιόπιστων στοιχείων για την εξάπλωση της AI και την επίδρασή της στην απασχόληση. Ο Brynjolfsson ανέφερε ότι η ανάπτυξη καλύτερων τρόπων μέτρησης της χρήσης και του οικονομικού αποτυπώματος της τεχνολογίας αποτελεί βασική προτεραιότητα. Διαφορετικοί δείκτες έχουν δώσει αντικρουόμενη εικόνα για το αν η AI ήδη συνδέεται με απώλειες θέσεων εργασίας και ποιες κατηγορίες εργαζομένων επηρεάζονται περισσότερο.
Οι υπογράφοντες υποστηρίζουν ότι οι πολιτικές και οι θεσμοί πρέπει να προετοιμαστούν πριν οι επιπτώσεις της τεχνολογίας γίνουν ευρύτερες. Ο Ajay Agrawal, καθηγητής στο Rotman School of Management του University of Toronto, σημείωσε ότι η έκβαση για το βιοτικό επίπεδο και τη συγκέντρωση του πλούτου δεν είναι προκαθορισμένη. Η έκκληση ζητά η AI να αναπτυχθεί με τρόπο που συμπληρώνει τις ανθρώπινες δυνατότητες και στηρίζει ευρύτερα την κοινωνία.
