Με αφορμή τη συμμετοχή της DAY ONE Growth Igniters στην PREMIUM REAL ESTATE EXPO (30 Μαΐου με 1 Ιουνίου 2025, Metropolitan Expo), τη μεγάλη έκθεση που αναδεικνύει τις σύγχρονες τάσεις της αγοράς ακινήτων και φέτος πλαισιώνεται από ένα εξειδικευμένο Forum με τη συμμετοχή εκπροσώπων του κλάδου, ο Θεόδωρος Γεωργεδάκης, CEO της εταιρείας, μιλάει στο BizNow για τις μεγάλες αλλαγές που φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη στο real estate marketing, τις νέες τεχνολογικές τάσεις που διαμορφώνουν τον κλάδο και τον ρόλο που καλούνται να παίξουν οι επαγγελματίες της αγοράς στην εποχή της ψηφιακής μετάβασης.
Πώς μετασχηματίζει η Τεχνητή Νοημοσύνη τον τρόπο με τον οποίο προβάλλονται και προωθούνται τα ακίνητα στην ψηφιακή εποχή;
Η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο προβάλλονται και προωθούνται τα ακίνητα, περνώντας την αγορά από την εποχή της μαζικής διαφήμισης στην εποχή της απόλυτα προσωποποιημένης εμπειρίας. Δεν μιλάμε πλέον απλώς για «καλύτερες διαφημίσεις», αλλά για εξυπνότερες στρατηγικές που μαθαίνουν, προσαρμόζονται και ενεργούν σε πραγματικό χρόνο.
- Από τα στατικά listings σε δυναμικά, προσωποποιημένα μηνύματα
Τα AI συστήματα αναλύουν χιλιάδες δεδομένα (ηλικία, ενδιαφέροντα, οικονομική συμπεριφορά, τοποθεσία, παλαιότερες αναζητήσεις) και δημιουργούν εξατομικευμένες διαφημίσεις για κάθε χρήστη. Ένα σπίτι προβάλλεται διαφορετικά σε μια οικογένεια με παιδιά και αλλιώς σε έναν digital nomad – και το AI το γνωρίζει αυτό.
- Προβλεπτικό marketing και real-time optimization
Το AI παρακολουθεί σε πραγματικό χρόνο τι δουλεύει και τι όχι: ποιο headline φέρνει clicks, ποια φωτογραφία κρατά τον χρήστη περισσότερο στο listing, ποιο call-to-action οδηγεί σε lead. Έτσι, το digital marketing γίνεται ζωντανό, ευέλικτο και data-driven.
- Hyperlocal στόχευση & γεωγραφική νοημοσύνη
Με την ανάλυση γεωγραφικών και κοινωνικοοικονομικών δεδομένων, το AI επιτρέπει micro-targeting σε επίπεδο γειτονιάς. Οι καμπάνιες δεν πάνε παντού – πάνε εκεί ακριβώς που υπάρχει ζήτηση και επενδυτικό ενδιαφέρον.
- Δημιουργικό περιεχόμενο από AI
Πλατφόρμες όπως τα generative AI tools δημιουργούν φωτορεαλιστικές εικόνες, βίντεο, virtual tours ή AI voice-over ξεναγήσεις. Ένα διαμέρισμα παρουσιάζεται μέσα από ιστορίες, συναισθήματα και εμπειρίες – όχι απλώς specs και τετραγωνικά.
- Προώθηση που μετατρέπεται σε διάλογο
Με την ενσωμάτωση AI chatbots, οι χρήστες έχουν άμεση, εξατομικευμένη συνομιλία με την πλατφόρμα, 24/7, απαντώντας σε ερωτήσεις, ζητώντας ραντεβού ή λαμβάνοντας προτάσεις σύμφωνα με τις ανάγκες τους.
Το marketing ακινήτων στην εποχή του AI δεν αφορά μόνο την καλύτερη προβολή, αλλά τη δημιουργία μιας εμπειρίας τόσο προσωπικής και έξυπνης, που ο ενδιαφερόμενος νιώθει ότι το ακίνητο τον διάλεξε – και όχι το αντίστροφο.
Ποιες είναι οι κυριότερες τεχνολογικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που έχουν εφαρμοστεί με επιτυχία στον τομέα του real estate marketing και πώς συμβάλλουν στη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη;
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει περάσει από τη θεωρία στην πράξη στο real estate marketing, με λύσεις που βελτιώνουν ουσιαστικά την εμπειρία του πελάτη σε κάθε στάδιο του funnel – από την ανακάλυψη μέχρι τη λήψη απόφασης.
- AI Recommendation Engines – “Ακίνητα που σου ταιριάζουν”
Όπως οι πλατφόρμες streaming ή τα e-shops προτείνουν περιεχόμενο/προϊόντα βάσει προτιμήσεων, έτσι και στο real estate τα recommendation engines προτείνουν σχετικά ακίνητα με βάση συμπεριφορά, τοποθεσία, budget και προηγούμενες αναζητήσεις. Αυτό μειώνει τη σύγχυση και αυξάνει την πιθανότητα μετατροπής.
- AI Chatbots & Virtual Assistants
Πλατφόρμες με AI chatbots εξυπηρετούν τον ενδιαφερόμενο 24/7, απαντώντας σε ερωτήσεις για ακίνητα, προτείνοντας ραντεβού, εξηγώντας διαδικασίες και δίνοντας χρηματοδοτικές πληροφορίες. Το αποτέλεσμα: άμεση εξυπηρέτηση, μηδενική αναμονή, βελτιωμένο engagement.
- Generative AI για Περιεχόμενο – Κείμενα, Εικόνες & Video
Το AI πλέον δημιουργεί:
• Realistic staging ακινήτων σε φωτογραφίες
• Virtual tours με AI voice-over
• Auto-generated listings με επαγγελματικά κείμενα που τονίζουν τα δυνατά σημεία κάθε ακινήτου
Αυτό σημαίνει υψηλότερη αισθητική, ταχύτερη παραγωγή περιεχομένου και παρουσίαση που εμπνέει εμπιστοσύνη.
- Predictive Analytics για Lead Scoring και Timing
Οι marketers εντοπίζουν ποιοι επισκέπτες είναι πιο πιθανό να μετατραπούν σε πελάτες, πότε είναι η κατάλληλη στιγμή για follow-up και ποιες ενέργειες οδηγούν στην πώληση. Έτσι, οι ομάδες επικεντρώνονται στους σωστούς ανθρώπους τη σωστή στιγμή.
- AI-Driven Social & Ad Campaign Optimization
Εργαλεία όπως Performance Max (Google) ή Advantage+ (Meta) βελτιστοποιούν διαφημιστικές καμπάνιες σε πραγματικό χρόνο, ανιχνεύοντας ποιο visual φέρνει engagement και ποιο μήνυμα αποδίδει καλύτερα, κατευθύνοντας το budget πιο αποτελεσματικά.
Το τελικό όφελος για τον πελάτη:
- Πιο γρήγορη εμπειρία (λιγότερα “χαμένα” ακίνητα)
- Πιο εξατομικευμένη (σαν να έχεις digital agent δίπλα σου)
- Πιο διαφανής (με δεδομένα και προτάσεις που βασίζονται σε αντικειμενικά κριτήρια)
Το marketing στα ακίνητα παύει να είναι μονόλογος – γίνεται διάλογος, εμπειρία και πρόβλεψη.
Σε μια αγορά όπως η ελληνική, ποια είναι τα βασικά εμπόδια στην υιοθέτηση λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και πώς μπορούν να ξεπεραστούν;
Η ελληνική αγορά ακινήτων έχει σημαντικές προοπτικές να επωφεληθεί από την τεχνητή νοημοσύνη, ωστόσο η υιοθέτηση τέτοιων λύσεων συναντά συγκεκριμένα εμπόδια – τεχνολογικά, πολιτισμικά και οργανωτικά. Τα περισσότερα μπορούν να ξεπεραστούν με συνδυασμένες προσπάθειες.
Τα βασικά εμπόδια:
- Έλλειψη ψηφιακής ωριμότητας σε μικρομεσαίους επαγγελματίες
Αρκετοί μεσίτες, developers ή μικρά γραφεία δεν διαθέτουν τα εργαλεία ή τις γνώσεις για να υιοθετήσουν AI λύσεις. Το marketing παραμένει παραδοσιακό και συχνά ανατίθεται με ad hoc λογική.
- Χαμηλή εμπιστοσύνη στην τεχνολογία
Υπάρχει ακόμη φόβος ότι το AI θα «αντικαταστήσει» επαγγελματίες ή θα είναι «ψυχρό». Αυτή η αντίληψη εμποδίζει την επένδυση σε εργαλεία που τελικά ενισχύουν τον ανθρώπινο ρόλο.
- Έλλειψη συγκεντρωμένων και διαφανών δεδομένων
Το AI χρειάζεται δομημένα, αξιόπιστα και επαρκή δεδομένα. Η ελληνική αγορά υποφέρει ακόμα από διάσπαρτες βάσεις, ασυμβατότητες και περιορισμένη διαθεσιμότητα ιστορικών στοιχείων.
- Περιορισμένος προϋπολογισμός για καινοτομία
Πολλές μικρομεσαίες επιχειρήσεις βλέπουν την τεχνολογία ως έξοδο και όχι ως επένδυση. Έτσι, δυσκολεύονται να προσεγγίσουν λύσεις που μακροπρόθεσμα θα τους αποδώσουν.
Πώς ξεπερνιούνται:
- Εκπαίδευση και ευαισθητοποίηση
Με δράσεις ενημέρωσης, demo events, συμμετοχή σε εκθέσεις και hands-on εφαρμογές, οι επαγγελματίες βλέπουν στην πράξη την αξία του AI. Πρωτοβουλίες όπως η Real Estate Expo 2025 παίζουν σημαντικό ρόλο στον ψηφιακό μετασχηματισμό του κλάδου.
- Εξειδικευμένοι συνεργάτες & agencies
Οι επαγγελματίες δεν χρειάζεται να γίνουν data scientists. Μπορούν να συνεργαστούν με agencies που εξειδικεύονται στο AI-powered marketing, όπως η DAY ONE Growth Igniters, αποκτώντας πρόσβαση σε τεχνολογίες χωρίς υπερβολικές επενδύσεις.
- Υιοθέτηση low-cost, no-code λύσεων
Πλέον υπάρχει πλήθος εργαλείων AI που δεν απαιτούν τεχνική κατάρτιση (π.χ. chatbots, auto-generated listings, predictive campaign tools) και μπορούν να εφαρμοστούν και από πολύ μικρές επιχειρήσεις.
- Θεσμική ενίσχυση & φορολογικά κίνητρα
Αν υπάρξουν ελαφρύνσεις ή προγράμματα ΕΣΠΑ που επιδοτούν τον ψηφιακό μετασχηματισμό, θα υπάρξει μεγαλύτερη διάχυση καινοτομίας στον κλάδο.
Η υιοθέτηση του AI στην ελληνική αγορά δεν είναι θέμα τεχνολογίας – είναι θέμα νοοτροπίας, εκπαίδευσης και καθοδήγησης. Όσο περισσότερο ανοίγει ο διάλογος για τα οφέλη του, τόσο πιο γρήγορα θα περάσουμε από τον σκεπτικισμό στη δράση.
Με ποιον τρόπο μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να προσφέρει προσωποποιημένες εμπειρίες αγοραστή, ενισχύοντας τη «σύνδεση» ανάμεσα σε καταναλωτές και ακίνητα;
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν προσφέρει μόνο πληροφορίες – προσφέρει εμπειρίες που αγγίζουν τον άνθρωπο πιο προσωπικά, έξυπνα και συναισθηματικά. Στο real estate, αυτό σημαίνει ότι ο ενδιαφερόμενος δεν “ψάχνει” απλώς ακίνητα – νιώθει ότι τον περιμένουν.
- Από τις λέξεις-κλειδιά στα ψυχογραφήματα
Το AI δεν εστιάζει μόνο σε budget, τετραγωνικά και τοποθεσία. Αναλύει πρότυπα συμπεριφοράς, συναισθηματικές προτιμήσεις, ακόμα και lifestyle δείκτες για να καταλάβει ποιοι είμαστε ως άνθρωποι. Έτσι, προτείνει ακίνητα που ταιριάζουν όχι μόνο στις ανάγκες μας, αλλά και στο ποιοι είμαστε ή θέλουμε να γίνουμε.
- Content & Visual Personalization
Μέσα από AI-generated περιεχόμενο, ένα ακίνητο μπορεί να παρουσιαστεί με τρόπο που «μιλά» διαφορετικά σε κάθε προφίλ χρήστη:
- Οικογένεια: εικόνες παιδιών στην αυλή, σχολεία σε κοντινή απόσταση
- Digital nomad: έμφαση σε home office χώρους, WiFi, γειτονιές με καφέ και co-working
- Επενδυτής: αποδόσεις, στατιστικά, προβλέψεις αξίας
Το ίδιο ακίνητο, πολλαπλές αφηγήσεις, ανάλογα με τον άνθρωπο που το βλέπει.
- “Εμπειρία αγοράς” βασισμένη σε ενδιαφέροντα
Το AI μπορεί να δημιουργήσει διαδρομές χρήστη (user journeys) που βασίζονται σε όσα έχει δει, ψάξει ή αποθηκεύσει ο αγοραστής. Προβλέπει πότε είναι έτοιμος για επικοινωνία, ποιον τύπο σπιτιού ψάχνει την κατάλληλη στιγμή και τον “οδηγεί” διακριτικά προς την απόφαση, χωρίς να τον πιέζει.
- Virtual experiences που αγγίζουν συναισθηματικά
Με AI/AR εργαλεία, ένας ενδιαφερόμενος μπορεί να ζήσει εικονικά την εμπειρία κατοίκησης σε ένα σπίτι. Να δει πώς θα είναι διαμορφωμένο, να “νιώσει” τον χώρο. Αυτό μετατρέπει την πώληση από συναλλαγή σε σύνδεση. Η “σύνδεση” που ζητά ο πελάτης
Ο αγοραστής δεν ψάχνει απλώς ένα σπίτι. Ψάχνει να ανήκει κάπου. Το AI, όταν χρησιμοποιείται σωστά, δεν τον βομβαρδίζει με επιλογές – του φιλτράρει τον κόσμο μέχρι να του δείξει αυτό που του ταιριάζει. Εκεί γεννιέται η εμπιστοσύνη, η σύνδεση, και τελικά η αγορά.
Ποιοι δείκτες απόδοσης θεωρούνται καθοριστικοί για την αξιολόγηση της επιτυχίας καμπανιών real estate που βασίζονται σε τεχνολογίες ΤΝ;
Οι καμπάνιες real estate που αξιοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη αξιολογούνται διαφορετικά από τις παραδοσιακές. Δεν εξετάζουμε μόνο το αποτέλεσμα, αλλά τη διαδρομή προς αυτό. Το AI επιτρέπει τη μέτρηση πιο έξυπνων KPIs που αποτυπώνουν την απόδοση σε βάθος.
Οι πιο καθοριστικοί δείκτες απόδοσης (KPIs):
- Lead Quality Score
Όχι μόνο πόσα leads έφερε η καμπάνια, αλλά πόσο κοντά βρίσκονται στο ιδανικό προφίλ πελάτη. Με AI lead scoring, αξιολογούμε το alignment του ενδιαφερόμενου με το ακίνητο (βάσει budget, περιοχής, συμπεριφοράς κ.ά.).
- Engagement Depth
Πόσο χρόνο πέρασε ο χρήστης στο listing; Είδε το virtual tour; Πάτησε σε AI-προτεινόμενο call-to-action; Αυτοί οι δείκτες δείχνουν πόσο “έδεσε” ο πελάτης με την εμπειρία.
- Conversion Rate με Predictive Attribution
Ποιο touchpoint (διαφήμιση, email, chatbot) συνέβαλε περισσότερο στην απόφαση αγοράς ή ραντεβού; Τα AI attribution μοντέλα δεν δίνουν έμφαση μόνο στο τελευταίο click, αλλά στο συνολικό «ταξίδι» του χρήστη.
- Cost Per Qualified Lead (CPQL)
Ο πιο ρεαλιστικός δείκτης: πόσο μου κοστίζει κάθε σοβαρός ενδιαφερόμενος. Με το AI να βελτιστοποιεί τις καμπάνιες, ο στόχος είναι να μειώνεται διαρκώς αυτό το κόστος.
- Time to Conversion
Μετρά πόσο γρήγορα ένας επισκέπτης μετατρέπεται σε lead ή πελάτη. Το AI βοηθά στο να επιταχύνεται η λήψη απόφασης μέσω στοχευμένης πληροφόρησης και εξατομικευμένου nurturing.
- Predictive Lifetime Value (pLTV)
Σε πιο προηγμένα σενάρια, εξετάζεται το μακροχρόνιο οικονομικό όφελος του πελάτη (π.χ. πιθανότητα για μελλοντική αγορά, σύσταση, επένδυση). Το AI το προβλέπει με βάση συμπεριφορικά και δημογραφικά δεδομένα.
Το σημαντικότερο; Με την ΤΝ, η αξιολόγηση της απόδοσης γίνεται κατά τη διάρκεια. Κάθε μέτρηση είναι και ευκαιρία για βελτιστοποίηση – και κάθε καμπάνια γίνεται εξυπνότερη και πιο αποδοτική.
Υπάρχει πρόσφατο παράδειγμα εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης στο marketing ακινήτων που να αποδεικνύει την πρακτική αξία και τα αποτελέσματα της τεχνολογίας αυτής;
Ναι, υπάρχουν πλέον αρκετά παραδείγματα. Ένα χαρακτηριστικό case αφορά τον πελάτη μας Dimarakis Real Estate με εφαρμογή AI σε εκστρατεία ψηφιακής προώθησης πολυτελών κατοικιών short-term rental στο Πόρτο Χέλι, η οποία υλοποιήθηκε από την DayOne Growth Igniters με χρήση εργαλείων όπως Meta Advantage+, AI-powered lead forms και predictive retargeting.
Τι έγινε στην πράξη:
- Αναλύθηκαν δεδομένα από προηγούμενες καμπάνιες, επισκέψεις στον ιστότοπο και χαρακτηριστικά πελατών (ηλικία, συσκευές, τοποθεσία, ενδιαφέροντα).
- Το AI βοήθησε στη δημιουργία προσωποποιημένων παραλλαγών διαφημίσεων, με διαφορετικές εικόνες, CTA και headlines για κάθε micro-audience.
- Το machine learning της Meta βελτιστοποιούσε διαρκώς τη διανομή του budget σε πραγματικό χρόνο.
- Ενσωματώθηκαν AI lead forms που ανέλυαν πόσο κοντά στο ιδανικό προφίλ ήταν κάθε συμπληρωμένο lead και προωθούσαν τα ποιοτικότερα στους brokers.
Αποτελέσματα σε 45 ημέρες:
+38% αύξηση σε qualified leads
-27% μείωση στο κόστος ανά lead
+21% ποσοστό μετατροπής σε ραντεβού
12 κρατήσεις πριν ολοκληρωθεί το remarketing κύμα
Τι αποδεικνύει αυτό; Το AI δεν είναι απλώς ένας καλύτερος αλγόριθμος διαφήμισης – είναι μια πλήρης στρατηγική προσέγγιση που προσελκύει το σωστό κοινό, βελτιώνει την ποιότητα επικοινωνίας και συμπιέζει τον χρόνο από την πρώτη επαφή μέχρι την αγορά ή ενοικίαση. Η αξία του είναι πλέον μετρήσιμη και όποιος το υιοθετήσει πρώτος αποκτά στρατηγικό πλεονέκτημα.
Ένα δεύτερο case είναι με τον πελάτη μας ΟΙΚΟΔΟΜΕΙΝ για την προώθηση νέου κατασκευαστικού project.
Το Οικοδομείν, μια δυναμική κατασκευαστική εταιρεία με παρουσία σε αναπτυσσόμενες περιοχές της Αττικής, αξιοποίησε λύσεις AI σε συνεργασία με τη DAY ONE Growth Igniters για την ψηφιακή προώθηση νέου συγκροτήματος κατοικιών.
Ο στόχος ήταν να προσεγγίσουμε υψηλής πρόθεσης αγοραστές για κατοικία στα βόρεια και ανατολικά προάστια, με εστίαση στην ποιότητα κατασκευής, ενεργειακή απόδοση και άμεση διαθεσιμότητα.
Οι AI εφαρμογές που αξιοποιήθηκαν:
- AI-based lookalike κοινά: Με τη βοήθεια machine learning δημιουργήσαμε κοινά βασισμένα σε προηγούμενους αγοραστές και τροφοδοτήσαμε τα Meta & Google Ads με αυτά τα προφίλ.
- AI dynamic creatives: Χρησιμοποιήσαμε εικόνες και headlines που εναλλάσσονταν αυτόματα ανά χρήστη, προβάλλοντας ό,τι είχε μεγαλύτερη πιθανότητα να τραβήξει την προσοχή του.
- Chatbot με Natural Language Understanding: Ενσωματώθηκε chatbot στον ιστότοπο του project, απαντώντας σε ερωτήσεις, προτείνοντας ραντεβού και μαζεύοντας leads σε real time, ακόμη και εκτός ωραρίου.
Αποτελέσματα σε 60 ημέρες:
+44% αύξηση σε οργανικά και πληρωμένα leads
-35% μείωση στο κόστος ανά ραντεβού με πωλητή
15 προκαταρκτικές συμφωνίες κράτησης, εκ των οποίων οι 7 μέσω αλληλεπίδρασης με το AI chatbot
2,5 φορές υψηλότερο engagement στα social ads συγκριτικά με προηγούμενες καμπάνιες
Τι αποδεικνύει αυτό το παράδειγμα; Όταν οι λύσεις AI σχεδιάζονται στρατηγικά και προσαρμόζονται στον χαρακτήρα κάθε brand, γίνονται ο πυρήνας της ανάπτυξης. Η ΤΝ επέτρεψε επικοινωνία όχι με “το κοινό”, αλλά με τους σωστούς ανθρώπους τη σωστή στιγμή, με το σωστό μήνυμα.
Ποια είναι η σημασία της ορθής διαχείρισης και προστασίας των προσωπικών δεδομένων σε ένα περιβάλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη εξαρτάται από την ανάλυση δεδομένων χρήστη;
Η τεχνητή νοημοσύνη ζωντανεύει μέσα από δεδομένα – και στο real estate marketing, τα δεδομένα χρήστη είναι το καύσιμο που κινεί τις μηχανές πρόβλεψης, προσωποποίησης και βελτιστοποίησης. Όμως, όσο περισσότερη δύναμη αποκτά το AI, τόσο πιο κρίσιμη γίνεται η ευθύνη διαχείρισης των προσωπικών δεδομένων.
Γιατί είναι τόσο σημαντική η σωστή διαχείριση:
- Η εμπιστοσύνη είναι το νέο νόμισμα
Ο ενδιαφερόμενος που μοιράζεται πληροφορίες για τα οικονομικά του, την οικογενειακή του κατάσταση ή τις συνήθειές του, πρέπει να νιώθει ότι δεν παρακολουθείται, αλλά εξυπηρετείται με ασφάλεια. Χωρίς εμπιστοσύνη, δεν υπάρχει δέσμευση ούτε μετατροπή.
- Ο κανονισμός GDPR δεν είναι εμπόδιο – είναι οδηγός
Η συμμόρφωση με τον Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων (GDPR) είναι δείγμα επαγγελματισμού και σεβασμού προς τον χρήστη. Ο χρήστης πρέπει να γνωρίζει:
- ποια δεδομένα συλλέγονται
- γιατί
- πώς χρησιμοποιούνται
- πώς μπορεί να τα διαγράψει ή να τα ελέγξει
- Το AI “μαθαίνει” από εμάς – άρα πρέπει να του δείξουμε όρια
Αν τα συστήματα machine learning εκπαιδεύονται με προκατειλημμένα, αμφιλεγόμενα ή παράνομα δεδομένα, θα παράγουν στρεβλές προβλέψεις. Η ηθική χρήση δεδομένων είναι το θεμέλιο για δίκαιη, αποδοτική και αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη.
Πώς διασφαλίζουμε προστασία με πρακτικά βήματα:
- Χρήση ανωνυμοποιημένων και aggregative datasets όπου είναι εφικτό
- Διαφάνεια στις πλατφόρμες: ξεκάθαροι όροι και ερωτήματα συγκατάθεσης (opt-in)
- Συνεργασία με προμηθευτές και agencies που ακολουθούν υψηλά πρότυπα ασφάλειας
- Ενσωμάτωση “privacy by design” φιλοσοφίας σε κάθε AI εργαλείο
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει θεαματικά το real estate marketing – αλλά μόνο αν λειτουργεί σε περιβάλλον διαφάνειας, ασφάλειας και ηθικής. Δεν είναι τεχνολογικό θέμα, αλλά θέμα εμπιστοσύνης. Και όσοι το κατανοούν αυτό, χτίζουν όχι απλώς πελατολόγια, αλλά σχέσεις μακροχρόνιας αξίας.
Ποιες είναι οι σημαντικότερες τάσεις που αναμένεται να κυριαρχήσουν στην τεχνολογική μετάβαση του real estate marketing τα επόμενα χρόνια;
Τα επόμενα χρόνια, το real estate marketing θα περάσει από έναν κύκλο τεχνολογικού μετασχηματισμού με επίκεντρο την εμπειρία, τα δεδομένα και την αυτοματοποίηση. Δεν πρόκειται για μια απλή «μετάβαση στο ψηφιακό», αλλά για τη διαμόρφωση ενός νέου τρόπου σκέψης και επικοινωνίας.
Οι σημαντικότερες τάσεις:
- Full Personalization μέσω AI
Η προβολή ακινήτων θα γίνεται απόλυτα προσωποποιημένα, με βάση όχι μόνο δημογραφικά, αλλά και συναισθηματικά και ψυχογραφικά δεδομένα. Ο αγοραστής θα βλέπει ακριβώς αυτό που ταιριάζει στο ποιος είναι ή ποιος θέλει να γίνει.
- Predictive Campaigns και Real-Time Optimization
Οι καμπάνιες θα προβλέπουν τη συμπεριφορά του χρήστη πριν καν συμβεί και θα προσαρμόζονται live για βέλτιστη απόδοση.
- Conversational Interfaces (AI bots & voice search)
Η αναζήτηση και η επικοινωνία με μεσίτες ή πλατφόρμες θα γίνεται με φυσική γλώσσα, με φωνητικά ή text-based assistants που θα καθοδηγούν τον χρήστη σε όλη τη διαδικασία.
- Εικονικές εμπειρίες (VR/AR) + AI Content Generation
Ο χρήστης θα μπορεί να βιώσει τον χώρο πριν πάει στον χώρο. Το marketing θα προκαλεί συναίσθημα, μέσα από immersive εμπειρίες και δημιουργικά που παράγει η τεχνητή νοημοσύνη.
- Ενοποίηση του marketing με την αξιολόγηση επένδυσης
Το marketing θα συνδέεται με real-time analytics για απόδοση, προοπτικές και ρίσκο, δίνοντας προστιθέμενη αξία σε επενδυτές, brokers και ιδιοκτήτες. Η μετάβαση αυτή δεν είναι μελλοντική – έχει ήδη ξεκινήσει.
Η DAY ONE Growth Igniters συμμετέχει ενεργά σε αυτή την εξέλιξη, και για αυτό θα είμαστε παρόντες στην έκθεση Real Estate Expo (www.rexpo.gr), που θα πραγματοποιηθεί από τις 30 Μαΐου έως την 1η Ιουνίου στο MEC Παιανίας, με δικό μας περίπτερο.
Μάλιστα, την Κυριακή 1 Ιουνίου στις 11:45, θα έχω την τιμή να συμμετέχω στο πάνελ ομιλητών με θέμα: “AI-Powered Real Estate Marketing: Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταμορφώνει την Προβολή & την Αλληλεπίδραση με τους Πελάτες.”
Θα παρουσιάσουμε συγκεκριμένα παραδείγματα και πρακτικές, αλλά και πώς οι επαγγελματίες μπορούν να υιοθετήσουν την καινοτομία χωρίς να χάσουν το ανθρώπινο πρόσωπο του επαγγέλματός τους.
Το μέλλον του real estate marketing θα ανήκει σε όσους καταφέρουν να ισορροπήσουν την τεχνολογία με την εμπιστοσύνη, την προσωποποίηση με την ηθική, και την καινοτομία με τη στρατηγική σκέψη. Και αυτός είναι ακριβώς ο ρόλος που καλούμαστε να παίξουμε.
Ο Θεόδωρος Γεωργεδάκης είναι CEO της DAY ONE Growth Igniters, ενός υβριδικού marketing agency με έδρα σε Αθήνα και Λονδίνο, που εξειδικεύεται σε στρατηγικές ανάπτυξης για επιχειρήσεις και στη δημιουργία καινοτόμων AI εργαλείων marketing όπως το AI D1 Chat Bot. Ειδικεύεται στον συνδυασμό τεχνολογίας, στρατηγικής και δημιουργικότητας, με επίκεντρο την αξιοποίηση του AI στην επιχειρηματική πράξη.
