Νέο πρακτικό οδηγό για τον επιχειρησιακό μετασχηματισμό με τεχνητή νοημοσύνη παρουσίασε ο ΣΕΒ, επιχειρώντας να στηρίξει τις ελληνικές επιχειρήσεις στη μετάβαση από τις αποσπασματικές εφαρμογές και τα πιλοτικά έργα σε πιο συστηματική αξιοποίηση της τεχνολογίας. Η πρωτοβουλία έρχεται σε μια περίοδο κατά την οποία, όπως αναφέρει ο Σύνδεσμος, η υιοθέτηση εφαρμογών ΤΝ παραμένει περίπου στο 9% στις ελληνικές επιχειρήσεις.
Η εκδήλωση με τίτλο «AI First Enterprise: Επιχειρησιακός Μετασχηματισμός με Τεχνητή Νοημοσύνη» πραγματοποιήθηκε την Τετάρτη 13 Μαΐου και εστίασε στον ρόλο της ΤΝ ως παράγοντα ενίσχυσης της παραγωγικότητας, της ανταγωνιστικότητας και της αναπτυξιακής δυναμικής. Με βάση την ανάλυση που παρουσιάστηκε, η ευρεία υιοθέτηση της Παραγωγικής ΤΝ θα μπορούσε να αυξήσει το ΑΕΠ της Ελλάδας κατά 6-8% την επόμενη δεκαετία, ενώ κάθε χρόνος αδράνειας εκτιμάται ότι κοστίζει 0,5% δυνητικής ανάπτυξης.
Από τα πιλοτικά έργα στην αξία
Στο επίκεντρο της συζήτησης βρέθηκε η δυσκολία πολλών επιχειρήσεων, στην Ελλάδα και διεθνώς, να μετατρέψουν τα πιλοτικά έργα ΤΝ σε πραγματική επιχειρηματική αξία σε κλίμακα. Η πρόκληση αυτή συνδέεται, όπως αναφέρθηκε, με την αξιοποίηση των δεδομένων, την ανάπτυξη δεξιοτήτων και την οργανωσιακή ετοιμότητα, αλλά και με την ανάγκη η ΤΝ να αντιμετωπιστεί ως ολιστικός μετασχηματισμός που διαπερνά το σύνολο της επιχείρησης.
Τα στοιχεία που παρουσιάστηκαν αναφέρουν ότι η ΤΝ μπορεί να δημιουργήσει αξία μέσα από τέσσερις βασικούς άξονες: τη βελτίωση της παραγωγικότητας των εργαζομένων, την αυτοματοποίηση και αναδιοργάνωση διαδικασιών, τη δημιουργία προϊόντων και υπηρεσιών υψηλότερης προστιθέμενης αξίας και την επιτάχυνση της καινοτομίας. Στο ίδιο πλαίσιο, η ΤΝ παρουσιάστηκε όχι μόνο ως εργαλείο εξοικονόμησης κόστους, αλλά και ως μέσο για νέα έσοδα και ταχύτερη ανάπτυξη λύσεων.
Οι εκτιμήσεις της Accenture για την ΤΝ
Ο Chris Tomsovic, Managing Director, Global Lead-Macro Foresight Strategy της Accenture, ανέφερε ότι οι επιχειρήσεις που πρωτοπορούν στην υιοθέτηση ΤΝ, κυρίως μέσω δράσεων καινοτομίας, καταγράφουν 2,5 φορές υψηλότερη αύξηση εσόδων, 2,4 φορές μεγαλύτερη παραγωγικότητα και 7 φορές ταχύτερη ανάπτυξη επιχειρησιακής αξίας. Η αναφορά αυτή εντάχθηκε στη συζήτηση για το πώς η τεχνολογία μπορεί να μετατραπεί από εργαλείο πειραματισμού σε οργανωμένη επιχειρησιακή δυνατότητα.
Από την πλευρά του, ο Nick Kojuharov, Chief Economist της Accenture Macro Foresight, σημείωσε ότι οι ελληνικές επιχειρήσεις χρειάζεται να κινηθούν ταχύτερα, ώστε να διατηρήσουν την ανταγωνιστικότητά τους σε διεθνείς αγορές όπου οι ανταγωνιστές τους έχουν ήδη έντονη δραστηριότητα στην ΤΝ. Ο ίδιος ανέφερε ότι το 35% των εργαζομένων στην Ελλάδα χρησιμοποιεί ήδη εργαλεία ΤΝ στην εργασία του, κυρίως με προσωπική πρωτοβουλία.
Το πλαίσιο του νέου οδηγού
Ο οδηγός που παρουσίασε ο ΣΕΒ προτείνει ένα πρακτικό πλαίσιο για επιχειρήσεις που θέλουν να περάσουν από αποσπασματικές εφαρμογές σε συστηματικό επιχειρησιακό μετασχηματισμό με μετρήσιμα αποτελέσματα. Περιλαμβάνει κατευθύνσεις για επανασχεδιασμό διαδικασιών, διαχείριση της αλλαγής με επίκεντρο τον άνθρωπο, ανάπτυξη υποδομών και αρχιτεκτονικής δεδομένων, διακυβέρνηση δεδομένων, κανονιστική συμμόρφωση και ηθική χρήση της ΤΝ.
Ο Δρ. Κυριάκος Σαμπατακάκης, Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της Accenture και Συμπροεδρεύων της Επιτροπής Τεχνολογίας και Ψηφιακού Μετασχηματισμού του ΣΕΒ, ανέφερε ότι η Ελλάδα έχει τη δυνατότητα να αξιοποιήσει την ΤΝ ως επιταχυντή ανταγωνιστικότητας. Στη δήλωσή του συνέδεσε την τεχνολογία με την καινοτομία σε κρίσιμους κλάδους, όπως ο τουρισμός, η ναυτιλία, η αγροτική παραγωγή και η βιομηχανία, καθώς και με την αναβάθμιση δεξιοτήτων σε όλο το εύρος της οικονομίας.
Οι εμπειρίες από επιχειρήσεις και οργανισμούς
Στην εκδήλωση συμμετείχαν και στελέχη επιχειρήσεων που έχουν ξεκινήσει ολιστικά προγράμματα μετασχηματισμού με ΤΝ, παρουσιάζοντας πρακτικές εμπειρίες από την εφαρμογή τους. Ο Χρήστος Μολυβιάτης, Group COO της Εθνικής Τράπεζας της Ελλάδος, ανέφερε ότι η εφαρμογή της ΤΝ σε υφιστάμενες διαδικασίες προϋποθέτει τον θεμελιώδη επανασχεδιασμό τους, δίνοντας έμφαση στη διαχείριση της αλλαγής και στην εσωτερική επικοινωνία με το ανθρώπινο δυναμικό.
Ο Νίκος Μωραϊτάκης, co-founder και CEO της Workable, υπογράμμισε ότι η υιοθέτηση της ΤΝ πρέπει να ξεκινά από την ηγεσία, μέσα από προσωπικό πειραματισμό και κατανόηση των νέων εργαλείων. Ο Ανδρέας Τζεραβίνης, Head of Cloud & Mobile Applications της Motor Oil, ανέφερε ότι μια AI First επιχείρηση δεν υιοθετεί την ΤΝ αδιακρίτως, αλλά επανασχεδιάζει τις διαδικασίες της, αξιοποιεί AI agents, διατηρεί τον άνθρωπο στα κρίσιμα σημεία και παρακολουθεί την απόδοση των δράσεων με KPIs.
