Σε πρόσφατη έκθεσή του, ο Οργανισμός Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (ΟΟΣΑ) παρουσιάζει την Ελλάδα ως αξιοσημείωτο παράδειγμα για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στον δημόσιο τομέα, προβάλλοντας μια σειρά από καινοτόμες εφαρμογές σε κρίσιμους τομείς της κρατικής λειτουργίας. Η μελέτη, με τίτλο «Governing with Artificial Intelligence», χρησιμοποιεί τις ελληνικές πρωτοβουλίες ως case studies για να απεικονίσει τις δυνατότητες της τεχνολογίας, χωρίς ωστόσο να προβαίνει σε μια συνολική συγκριτική αξιολόγηση της πορείας της χώρας σε σχέση με άλλα κράτη-μέλη.
Στον τομέα της φορολογικής διοίκησης, η έκθεση αναφέρεται στις δράσεις της Ανεξάρτητης Αρχής Δημοσίων Εσόδων (ΑΑΔΕ), η οποία αξιοποιεί την ΤΝ για την καταπολέμηση της φοροδιαφυγής, χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο για τον γεωεντοπισμό αδήλωτων πισινών. Παράλληλα, η ΑΑΔΕ αναπτύσσει έναν ψηφιακό βοηθό βασισμένο σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) για την υποστήριξη των φορολογουμένων κατά την υποβολή των δηλώσεων εισοδήματος. Στον τομέα της ακίνητης περιουσίας, το Ελληνικό Κτηματολόγιο έχει εισαγάγει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που αυτοματοποιεί την ανάγνωση, κατηγοριοποίηση και νομική αξιολόγηση των συμβολαίων, μειώνοντας δραστικά τον χρόνο επεξεργασίας.
Εξίσου σημαντικές είναι οι παρεμβάσεις στον τομέα της Δικαιοσύνης, όπου η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται για την αυτοματοποίηση δικαστικών διαδικασιών, περιλαμβάνοντας επεξεργασία νομικών εγγράφων, μετατροπή ομιλίας σε κείμενο και μετάφραση. Το Υπουργείο Δικαιοσύνης χρησιμοποιεί την τεχνολογία για τη σύνοψη και ανωνυμοποίηση εγγράφων, με στόχο την ασφαλή δημοσίευσή τους στο πλαίσιο πρωτοβουλιών ανοιχτών δεδομένων (open data), ενώ παράλληλα παρέχει έναν ψηφιακό βοηθό για πολίτες και δικηγόρους. Η έκθεση αναφέρεται επίσης στο έργο «i-ACCESS My Rights», το οποίο μέσω ενός chatbot παρέχει νομική υποστήριξη σε παιδιά θύματα κακοποίησης. Παράλληλα, η Μόνιμη Επιστημονική Επιτροπή του Υπουργείου Δικαιοσύνης, με στόχο την εξέταση των επιπτώσεων από την εισαγωγή της ΤΝ, έχει εκπονήσει κατευθυντήριες γραμμές για τη χρήση της στο δικαστικό σύστημα.
Η βελτίωση της εξυπηρέτησης των πολιτών αποτελεί κεντρικό άξονα, με την έκθεση να προβάλλει τους ψηφιακούς βοηθούς mAigov και mAiGreece. Το mAigov, ενσωματωμένο στην πύλη gov.gr, απαντά σε ερωτήματα χρηστών για περισσότερες από 1.300 ψηφιακές υπηρεσίες σε 25 γλώσσες, ενώ το mAiGreece, που αναπτύχθηκε από το Υπουργείο Τουρισμού σε συνεργασία με το Υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης, βελτιώνει την ταξιδιωτική εμπειρία παρέχοντας πληροφορίες για διοικητικά θέματα, καθώς και για ζητήματα υγείας και ασφάλειας. Η μελέτη σημειώνει και τη χρήση ενός συστήματος μηχανικής μάθησης κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19 για τη βελτιστοποίηση των υγειονομικών ελέγχων στα σύνορα, καθώς και τη χρήση ΤΝ για την έγκαιρη ανίχνευση πυρκαγιών και την πρόληψη πλημμυρών. Τέλος, η μελέτη τοποθετεί την πλατφόρμα DidaktorikaAI του Εθνικού Κέντρου Τεκμηρίωσης στα παραδείγματα που ξεκλειδώνουν ευκαιρίες για εξωτερικούς φορείς, καθώς βελτιώνει την προσβασιμότητα στην ακαδημαϊκή γνώση για υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και την ευρύτερη κοινωνία, συγκεντρώνοντας περισσότερες από 50.000 επιστημονικές δημοσιεύσεις.
Σε εθνικό στρατηγικό επίπεδο, η έκθεση καταγράφει τη σύσταση θεσμικών οργάνων, όπως η Συμβουλευτική Επιτροπή Υψηλού Επιπέδου για την ΤΝ και η Εθνική Επιτροπή Βιοηθικής και Τεχνοηθικής. Η χώρα προωθεί την ανάπτυξη ενός Χώρου Δεδομένων για την Ελληνική Γλώσσα και τον Πολιτισμό και υποστηρίζει τη δημιουργία γλωσσικών μοντέλων όπως το «Meltemi» και το «Llama-Krikri». Στις υποδομές, κατασκευάζεται ο υπερυπολογιστής DAEDALUS, ο οποίος θα είναι προσβάσιμος σε δημόσιους φορείς. Τέλος, αναφέρονται πρωτοβουλίες για την αναβάθμιση των δεξιοτήτων των δημοσίων υπαλλήλων, όπως τα εκπαιδευτικά προγράμματα ΤΝ του Υπουργείου Εσωτερικών σε συνεργασία με την Google.
Παρά την εκτενή παράθεση των παραπάνω παραδειγμάτων, η έκθεση του ΟΟΣΑ δεν προβαίνει σε μια συνολική, συγκριτική αξιολόγηση της Ελλάδας. Είναι χαρακτηριστικό ότι τα δεδομένα για τη χώρα δεν περιλαμβάνονται στον Δείκτη Ψηφιακής Διακυβέρνησης του Οργανισμού για το 2023, ο οποίος αποτελεί το βασικό εργαλείο συγκριτικής ανάλυσης στην έκθεση. Ως εκ τούτου, ενώ η Ελλάδα προβάλλεται ως ένα δυναμικό παράδειγμα εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης, η μελέτη δεν προσφέρει μια επίσημη αποτίμηση του συνολικού επιπέδου ωριμότητας της χώρας στον τομέα αυτό.
