Η Bundesliga δοκιμάζει τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για ζωντανό πολυγλωσσικό σχολιασμό αγώνων, έπειτα από proof of concept που εφαρμόστηκε στο πρόσφατο Supercup 2026. Το πιλοτικό πρόγραμμα της Bundesliga Media επιδιώκει να προσαρμόζει σε πολλές γλώσσες τονκαθιερωμένο αγγλόφωνο διεθνές τηλεοπτικό feed, μεταφέροντας τον σχολιασμό και τα γραφικά της μετάδοσης στους τοπικούς θεατές.
Οι διεθνείς συνεργάτες για την μετάδοση χρησιμοποιούν συχνά τον αυθεντικό ήχο του γηπέδου και προσθέτουν σχολιασμό στην τοπική γλώσσα, μια διαδικασία με υψηλές απαιτήσεις σε προσωπικό και κόστος. Η νέα προσέγγιση εξετάζει κατά πόσο η AI, η cloud τεχνολογία και η διανομή μέσω streaming μπορούν να δημιουργήσουν περισσότερα περιφερειακά feeds, όταν ένας αγώνας δεν μεταδίδεται ήδη στη γλώσσα της τοπικής αγοράς.
Δύο προσεγγίσεις για γραφικά και ήχο
Η Τάμπεα Βάγκνερ, senior manager Live Products and Product Innovation της Bundesliga Media, δήλωσε ότι στόχος των δικαιούχων είναι η προσφορά ενός προϊόντος που αφορά κάθε φίλαθλο. Ως επικεφαλής του Localised World Feeds project, εργάζεται για την ανάπτυξη πολλαπλών ατομικών feeds σε περιφερειακές γλώσσες, βασισμένων στο αγγλόφωνο διεθνές feed.
Για τα τηλεοπτικά γραφικά δοκιμάστηκαν δύο μέθοδοι. Η Vizrt προτείνει ένα μοντέλο βασισμένο σε δεδομένα και triggers, όπου στοιχεία όπως οι συνθέσεις των ομάδων και οι σκόρερ μεταφράζονται εκ των προτέρων και προβάλλονται αυτόματα. Η Mobii ακολουθεί στρατηγική πραγματικού χρόνου, αναγνωρίζοντας τα αγγλόφωνα γραφικά καθώς εμφανίζονται και ανασυνθέτοντάς τα στις γλώσσες προορισμού. Και οι δύο λύσεις κρίθηκαν λειτουργικά εφικτές, ενώ απαιτούνται περαιτέρω δοκιμές στις υποδομές της Bundesliga.
Αντίστοιχα, για τον ήχο εξετάστηκαν η μετάφραση του αγγλόφωνου σχολιασμού σε πραγματικό χρόνο και η ανεξάρτητη παραγωγή σχολιασμού από AI στη γλώσσα προορισμού. Την πρώτη προσέγγιση αναπτύσσει η Camb.AI και τη δεύτερη η ValkaAI, η οποία αξιοποιεί δεδομένα αγώνα, το τηλεοπτικό σήμα και συντακτικές πηγές.
Η βασική τεχνική εφικτότητα και των δύο μοντέλων έχει επιβεβαιωθεί, όμως η ποιότητα παρέμενε χαμηλότερη από τον στόχο της Bundesliga σε σημεία όπως η φυσικότητα της φωνής, η γλωσσική ακρίβεια, το συντακτικό βάθος και η καθυστέρηση. «Η ζωντανή παραγωγή είναι ένα εξαιρετικά ευαίσθητο περιβάλλον», τόνισε η Βάγκνερ, προσθέτοντας ότι χρειάζονται περαιτέρω ανάπτυξη και δοκιμές πριν ληφθούν αποφάσεις για εφαρμογή σε πραγματικές συνθήκες.
Μετάφραση μη ζωντανού περιεχομένου
Σε ξεχωριστή εφαρμογή, η DFL έχει αναπτύξει με την υποστήριξη της AWS το Content OS, μια λύση AI για τη μετάφραση κειμένου και ήχου σε ήδη παραγόμενα βίντεο. Η εφαρμογή έχει ολοκληρώσει επιτυχώς το στάδιο proof of concept και στοχεύει να προσφέρει στους συνεργάτες μετάδοσης και στις εσωτερικές ομάδες παραγωγής περιεχόμενο σε περισσότερες γλώσσες, με τις αγγλικές, γαλλικές, πορτογαλικές και αραβικές εκδόσεις να έχουν τη μεγαλύτερη ζήτηση.
Η DFL εκτιμά ότι η αυτοματοποίηση μπορεί να περιορίσει τον χρόνο της συμβατικής μετάφρασης κατά 50% έως 75%. Ο Λούκας Ροζνόβιτς, Head of Strategic Cooperations της DFL, ανέφερε ότι η ανθρώπινη παραγωγή παραμένει το σημείο εκκίνησης για την τοπικοποίηση, είτε αφορά το πρωτότυπο ηχητικό υλικό είτε τους υπότιτλους. Το Content OS περνά πλέον στη φάση ανάπτυξης ενός Minimum Viable Product, με αρχικές δοκιμές από συνεργάτες και εσωτερικές ομάδες μέσω του Media Portal.
AI μεταδεδομένα για τα αρχεία της DFL
Η DFL αναπτύσσει επίσης το Intelligent Generation of Metadata, ή IGM, ένα cloud-based σύστημα που εμπλουτίζει βίντεο με μεταδεδομένα. Το σύστημα χρησιμοποιεί ταυτόχρονα πολλαπλά μοντέλα AI για να αναγνωρίζει γεγονότα αγώνα, συναισθήματα και αντιδράσεις φιλάθλων, ενώ επιτρέπει αναζητήσεις όπως όλα τα γκολ του Χάρι Κέιν μετά το 80ό λεπτό ή πανηγυρισμούς φιλάθλων στη βροχή.
Το IGM έχει ολοκληρώσει το στάδιο proof of concept και προβλέπεται να τεθεί αργότερα σε λειτουργία για το σύνολο των αρχείων πολυμέσων της DFL. Η εφαρμογή περιλαμβάνει ακόμη περιλήψεις κειμένου με LLM, αναγνώριση ανθρώπων και συναισθημάτων, απομαγνητοφώνηση και vector embedding, με στόχο την ταχύτερη αναζήτηση και αξιοποίηση του υλικού από συνεργάτες, συλλόγους και συντακτικές ομάδες.
