Ο Μάνος Πέπης, Technology Director της Team Candi, μιλάει στο InfoCom για τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στον επιχειρηματικό μετασχηματισμό, τις τεχνολογικές καινοτομίες που αλλάζουν το τοπίο για τις ελληνικές επιχειρήσεις, αλλά και τις πραγματικές προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι οργανισμοί στη διαδικασία υιοθέτησης λύσεων AI και αυτοματοποίησης.
Εξηγεί πώς η τεχνολογία μπορεί να ενισχύσει την παραγωγικότητα και την ανταγωνιστικότητα, υπογραμμίζοντας τη σημασία της εκπαίδευσης, της αλλαγής κουλτούρας και της διασφάλισης της ιδιωτικότητας. Αναφέρεται σε συγκεκριμένα παραδείγματα εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ καταθέτει τη δική του οπτική για το μέλλον της ανθρώπινης εργασίας και τα επόμενα στρατηγικά βήματα της Team Candi στον τομέα της AI.
Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται ραγδαία και διαμορφώνει νέους κανόνες στον επιχειρηματικό κόσμο. Ποιες τεχνολογικές καινοτομίες θεωρείτε πως θα «αλλάξουν το παιχνίδι» για τις ελληνικές επιχειρήσεις τα επόμενα χρόνια και ποιοι κλάδοι εκτιμάτε ότι θα βιώσουν τον μεγαλύτερο μετασχηματισμό;
Είναι σε όλους μας απόλυτα προφανές ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) επαναπροσδιορίζει τα δεδομένα, φέροντας μεγάλες αλλαγές στον επιχειρηματικό κόσμο, από την παραγωγή και την εφοδιαστική αλυσίδα, μέχρι το ανθρώπινο δυναμικό και την εξυπηρέτηση των πελατών. Στην Ελλάδα, πολλές επιχειρήσεις βρίσκονται ακόμη στο στάδιο της αυτοματοποίησης παραδοσιακών διαδικασιών. Ωστόσο, η επόμενη μεγάλη αλλαγή θα προέλθει από την αξιοποίηση του generative AI σε συνδυασμό με τα εσωτερικά δεδομένα κάθε οργανισμού. Αυτή η σύζευξη θα οδηγήσει την παραγωγή περιεχομένου, την υποστήριξη αποφάσεων και την εξατομικευμένη εμπειρία πελάτη σε πρωτοφανή επίπεδα.
Οι κλάδοι που αναμένεται να βιώσουν τον εντονότερο μετασχηματισμό από την αξιοποίηση του generative AI είναι αυτοί με άμεση επαφή με τον καταναλωτή: το λιανεμπόριο, η εφοδιαστική αλυσίδα, τα call centers και οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Παράλληλα, η υιοθέτηση τεχνολογιών όπως τα AI agents, τα predictive analytics και τα εργαλεία αυτοματισμού ροών εργασίας (workflow automation) θα ενισχύσουν την αποδοτικότητα και την καινοτομία. Οι επιχειρήσεις που θα επενδύσουν στρατηγικά σε αυτές τις τεχνολογίες, θα αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και θα είναι καλύτερα προετοιμασμένες για τις προκλήσεις της επόμενης δεκαετίας.
Παρά τη διαρκή συζήτηση γύρω από τον ψηφιακό μετασχηματισμό, ποιες είναι οι πραγματικές προκλήσεις που συναντούν οι ελληνικές επιχειρήσεις όταν επιχειρούν να ενσωματώσουν λύσεις αυτοματοποίησης και AI; Υπάρχει διαφορά στην ετοιμότητα μικρών και μεγάλων οργανισμών;
Οι ελληνικές επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν ουσιαστικές προκλήσεις στην ενσωμάτωση λύσεων αυτοματοποίησης και τεχνητής νοημοσύνης (AI). Οι τεχνολογικές δυνατότητες υπάρχουν, όμως η υιοθέτησή τους συχνά εμποδίζεται από την έλλειψη ψηφιακής κουλτούρας, την αβεβαιότητα απέναντι στην ΤΝ και την απουσία σαφούς στρατηγικής. Επιπλέον, η διαχείριση της αλλαγής παραμένει δύσκολη, ειδικά όταν απαιτείται αναδιοργάνωση ρόλων και διαδικασιών.
Οι μικρές επιχειρήσεις, αν και πιο ευέλικτες και πρόθυμες να πειραματιστούν, συχνά στερούνται των απαραίτητων πόρων – τόσο οικονομικών όσο και ανθρώπινων. Από την άλλη, οι μεγαλύτεροι οργανισμοί διαθέτουν υποδομές και κεφάλαια, αλλά συχνά κινούνται πιο αργά λόγω της πολυπλοκότητας και της γραφειοκρατίας. Η διαφορά στην ετοιμότητα είναι εμφανής: οι πιο μικροί οργανισμοί μπορούν να κινηθούν γρήγορα, αλλά χρειάζονται υποστήριξη, ενώ οι μεγαλύτεροι χρειάζονται αλλαγή νοοτροπίας και ευελιξία.
Η επιτυχής ενσωμάτωση AI απαιτεί όχι μόνο τεχνολογία και οικονομικούς πόρους, αλλά και δέσμευση από τη Διοίκηση, επένδυση σε ανθρώπινο δυναμικό και συνεργασίες, εκπαίδευση και αλλαγή κουλτούρας.
Θα ήταν παράλειψή μου να μην αναφέρω την συμβολή του κράτους στην επιτάχυνση της ενσωμάτωσης ΑΙ στην κοινωνία. Η πρόσφατη ανακοίνωση για αλλαγή του ονόματος του Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης σε Υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης και Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) δείχνει τη μεγάλη έμφαση που θα δοθεί, και αυτό με χαροποιεί ιδιαίτερα.
Στην πράξη, πώς έχει αξιοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη από πελάτες σας για να επιτευχθεί μετρήσιμη βελτίωση της παραγωγικότητας και εξοικονόμηση πόρων; Υπάρχει κάποιο παράδειγμα εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης που σας εξέπληξε με τα αποτελέσματά του ή που δεν ήταν αρχικά αναμενόμενο;
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη αποδείξει την αξία της σε τομείς όπως η εξυπηρέτηση πελατών και η αυτοματοποίηση εσωτερικών διαδικασιών. Οι επιχειρήσεις που επενδύουν σε στοχευμένες εφαρμογές AI βλέπουν μετρήσιμα αποτελέσματα σε παραγωγικότητα και εξοικονόμηση πόρων. Συχνά, οι πιο εντυπωσιακές εφαρμογές προκύπτουν από απλές ανάγκες που αντιμετωπίζονται με δημιουργικότητα. Ένα εξαιρετικό παράδειγμα, μπορώ να αναφέρω από τον Όμιλό μας, τον Όμιλο Quest, όπου εφαρμόζουμε λύσεις ΤΝ κυρίως στην αυτοματοποίηση διαδικασιών (Αυτόματη αναγνώριση Τιμολογίων, ανάλυση και προετοιμασία RFP/RFQ, κ.α.) αλλά και στην εσωτερική ενημέρωση των υπαλλήλων (onboarding, Πολιτικές και Διαδικασίες, κ.α.), με πολύ θετικά αποτελέσματα.
Αν και η συζήτηση για την AI είναι έντονη, θεωρείτε πως οι ελληνικές επιχειρήσεις επενδύουν ουσιαστικά στην εκπαίδευση των στελεχών τους ή η τεχνολογία προηγείται της κουλτούρας; Τι λείπει, κατά τη γνώμη σας, για να υπάρξει πραγματική υιοθέτηση;
Παρότι η συζήτηση γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι έντονη, η πραγματικότητα δείχνει ότι η τεχνολογία συχνά προηγείται της οργανωτικής κουλτούρας. Πολλές ελληνικές επιχειρήσεις επενδύουν σε εργαλεία και λύσεις AI, αλλά η ουσιαστική υιοθέτηση παραμένει περιορισμένη όταν δεν συνοδεύεται από ανάλογη επένδυση στην εκπαίδευση των στελεχών και στην ενίσχυση της ψηφιακής νοοτροπίας.
Η επιτυχής ενσωμάτωση της AI απαιτεί περισσότερα από την τεχνολογική υποδομή. Χρειάζεται στρατηγική προσέγγιση στην ανάπτυξη δεξιοτήτων, καλλιέργεια κουλτούρας καινοτομίας και ενσωμάτωση της AI στην καθημερινή εργασία ως «συνεργάτη» και όχι απλώς ως εργαλείο. Η εκπαίδευση πρέπει να είναι συνεχής, πρακτική και προσαρμοσμένη στις ανάγκες κάθε ρόλου, ώστε να ενισχύει την αυτοπεποίθηση και την ικανότητα λήψης αποφάσεων με τη βοήθεια της τεχνολογίας.
Αυτό που λείπει συχνά είναι η σύνδεση της AI με τον ανθρώπινο παράγοντα: η κατανόηση ότι η τεχνολογία δεν αντικαθιστά, αλλά ενισχύει τις ανθρώπινες δυνατότητες. Όταν αυτό γίνει αντιληπτό, η υιοθέτηση γίνεται ουσιαστική και βιώσιμη.
Είμαι αισιόδοξος ότι καθώς ωριμάζει η αγορά και η τεχνολογία θα υπάρξει ουσιαστική χρήση των νέων εργαλείων, που θα μας επιτρέψει να αντιμετωπίσουμε τις μεγάλες προκλήσεις που σήμερα βιώνουμε και θα δημιουργήσουμε ένα καλύτερο αύριο για όλους.
Το ζήτημα της ασφάλειας δεδομένων συχνά δημιουργεί σκεπτικισμό γύρω από την AI. Ποια είναι τα μεγαλύτερα ρίσκα που βλέπετε στην ελληνική αγορά και με ποιον τρόπο μπορεί να χτιστεί εμπιστοσύνη σε μια εποχή που η προστασία της ιδιωτικότητας είναι κρίσιμη;
Το ζήτημα της ασφάλειας δεδομένων αποτελεί έναν από τους βασικότερους παράγοντες σκεπτικισμού και προβληματισμού γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη (AI), ιδιαίτερα στην ελληνική αγορά όπου η εμπιστοσύνη χτίζεται σταδιακά. Το μεγαλύτερο ρίσκο σήμερα είναι η πίεση για ταχεία υιοθέτηση λύσεων AI χωρίς να έχει προηγηθεί η απαραίτητη ταξινόμηση και διαβάθμιση της πληροφορίας. Πολλές επιχειρήσεις δεν έχουν ακόμη θεσπίσει σαφείς πολιτικές για το ποια δεδομένα μπορούν να αξιοποιούνται από τα συστήματα AI και υπό ποιες προϋποθέσεις.
Η επιτυχής και ασφαλής αξιοποίηση της AI βασίζεται σε δύο θεμελιώδεις πυλώνες: την ύπαρξη ποιοτικής και αξιόπιστης πληροφορίας από τις επιχειρησιακές εφαρμογές και τη σωστή διαχείριση της πρόσβασης σε αυτήν. Η εμπιστοσύνη μπορεί να ενισχυθεί με την υιοθέτηση διεθνών προτύπων ασφάλειας (όπως ISO 27001), τη διαφάνεια στη χρήση των δεδομένων, την εκπαίδευση των εργαζομένων και τη συνεχή αξιολόγηση των κινδύνων.
Η προστασία της ιδιωτικότητας δεν είναι εμπόδιο στην καινοτομία — είναι προϋπόθεση για τη βιώσιμη και υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Η συνεργασία με τεχνολογικούς κολοσσούς όπως η Microsoft φέρνει στο προσκήνιο νέες δυνατότητες για τις ελληνικές επιχειρήσεις. Πώς αξιοποιούνται στην πράξη αυτά τα εργαλεία και οι συνεργασίες και πού εντοπίζονται τα σημεία που χρειάζονται προσαρμογή στην εγχώρια πραγματικότητα;
Οι συνεργασίες με οργανισμούς όπως η Microsoft προσφέρουν πρόσβαση σε προηγμένα εργαλεία και τεχνογνωσία. Πρόσφατα, μας προσκάλεσε η Microsoft και υλοποιήσαμε το πρώτο Copilot Studio in a day by Team Candi στην Ελλάδα, στα γραφεία της. Στο Workshop αυτό, είχαν την ευκαιρία μεγάλες και μεσαίες Ελληνικές επιχειρήσεις να μάθουν τον τρόπο όπου μπορούν να εντάξουν στις καθημερινές τους διαδικασίες την ΤΝ μέσω του εργαλείου αυτού. Ως εταιρεία λοιπόν βοηθάμε την Ελληνική αγορά (μέσω της εκπαίδευσης, υλοποίησης και υποστήριξης) να υιοθετήσει λύσεις της Microsoft που θα τους βοηθήσουν στο να εντάξουν εύκολα και γρήγορα την ΤΝ στην καθημερινότητά τους και να αυξήσουν την παραγωγικότητα των εργαζομένων τους.
Καθώς η AI εισέρχεται στον εργασιακό χώρο, τίθενται ερωτήματα για το μέλλον της ανθρώπινης εργασίας. Ποιες δεξιότητες θα είναι πιο πολύτιμες σε αυτή τη νέα εποχή και πώς διασφαλίζεται η αρμονική «συνύπαρξη» ανθρώπου και μηχανής;
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη (AI) ενσωματώνεται όλο και περισσότερο στον εργασιακό χώρο, η αξία των ανθρώπινων δεξιοτήτων παραμένει υψηλή. Οι δεξιότητες που θα είναι πιο πολύτιμες στη νέα εποχή, θα είναι λίγο διαφορετικές. Θα είναι εκείνες που δεν μπορούν εύκολα να αναπαραχθούν από αλγορίθμους: η δημιουργική σκέψη, η επίλυση σύνθετων προβλημάτων, η συναισθηματική νοημοσύνη, η προσαρμοστικότητα, η ηθική και η ικανότητα συνεργασίας με την τεχνολογία.
Η αρμονική «συνύπαρξη» ανθρώπου και μηχανής δεν είναι απλώς τεχνολογικό ζήτημα, αλλά οργανωτικό και πολιτισμικό. Απαιτεί επαναπροσδιορισμό ρόλων, συνεχή εκπαίδευση (reskilling και upskilling), και ενίσχυση της εμπιστοσύνης των εργαζομένων στη χρήση της AI ως εργαλείο ενίσχυσης και όχι αντικατάστασης. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει επαναλαμβανόμενες ή χρονοβόρες εργασίες, απελευθερώνοντας χρόνο για πιο στρατηγικές και δημιουργικές δραστηριότητες.
Η μετάβαση αυτή θα είναι σταδιακή και θα απαιτήσει ηγεσία με όραμα, επένδυση στην εκπαίδευση και κουλτούρα συνεργασίας. Όπως κάθε τεχνολογική επανάσταση, έτσι και αυτή, δεν καταργεί την ανθρώπινη εργασία — την επαναπροσδιορίζει.
Σε ένα περιβάλλον τεχνολογικής αβεβαιότητας και ταχύτατων αλλαγών, ποια είναι τα επόμενα στρατηγικά βήματα της Team Candi στον χώρο της AI και ποιες καινοτομίες μπορούμε να περιμένουμε σύντομα στην αγορά;
Η Team Candi εστιάζει στρατηγικά στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε κάθε στάδιο του ψηφιακού μετασχηματισμού των επιχειρήσεων. Μέσω πλατφορμών όπως το Microsoft Power Platform, το Copilot Studio και τις δυνατότητες του Azure OpenAI, αναπτύσσονται λύσεις που συνδυάζουν ευχρηστία, ταχύτητα και επιχειρησιακή ευφυΐα. Ο στόχος είναι η δημιουργία εργαλείων που ενισχύουν την παραγωγικότητα και επιτρέπουν την αυτοματοποίηση κρίσιμων διαδικασιών χωρίς να απαιτούνται εξειδικευμένες τεχνικές γνώσεις από τον τελικό χρήστη.
Η εμπειρία δείχνει ότι όταν η τεχνολογία σχεδιάζεται με γνώμονα τον άνθρωπο, τα αποτελέσματα ξεπερνούν τις προσδοκίες. Οι καινοτομίες που αναμένονται περιλαμβάνουν την ευρύτερη υιοθέτηση conversational AI agents, την ενσωμάτωση της AI σε workflows καθημερινής εργασίας και την ανάπτυξη κάθετων λύσεων.
