Η τεχνητή νοημοσύνη οδήγησε στη δημιουργία 640.000 θέσεων εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες κατά το διάστημα μεταξύ 2023 και 2025. Ανάλυση δεδομένων από αγγελίες εργασίας του LinkedIn δείχνει ότι η αύξηση αυτή αφορά κυρίως νέες θέσεις εργασίας γραφείου, όπως επικεφαλής τεχνητής νοημοσύνης και AI engineer. Στον συνολικό αριθμό δεν περιλαμβάνονται οι πολυάριθμες προσωρινές θέσεις εργασίας στον κατασκευαστικό κλάδο που σχετίζονται με την ανέγερση των μεγάλων data centers, τα οποία είναι απαραίτητα για τη λειτουργία της τεχνολογίας AI. Η τάση αυτή αποτυπώνει τη σταδιακή μεταβολή της δομής του εργατικού δυναμικού.
Οι νέες θέσεις εργασίας που προκύπτουν επικεντρώνονται στην εκπαίδευση των μοντέλων AI για τη βελτίωση της απόδοσής τους και την ανάληψη περισσότερων εργασιών. Παράλληλα, οι ρόλοι αυτοί περιλαμβάνουν την καθοδήγηση των εργαζομένων για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή τους δραστηριότητα. Οι ευκαιρίες απασχόλησης εκτείνονται από ανώτερα διοικητικά στελέχη έως ωρομίσθιους υπαλλήλους. Παρόλο που πολλές προσλήψεις πραγματοποιούνται απευθείας από εταιρείες τεχνολογίας, κλάδοι όπως η οικονομία, η υγεία και η μεταποίηση αναζητούν επίσης εξειδικευμένο προσωπικό για να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες που προσφέρει η νέα τεχνολογία.
Σημαντική αύξηση των θέσεων εργασίας για AI
Τα δεδομένα του LinkedIn δείχνουν ότι η ζήτηση για τη θέση του head of AI παρουσίασε άνοδο. Κατά την τριετία 2023-2025, οι επιχειρήσεις επιδίωξαν να καλύψουν 225.000 τέτοιες θέσεις, αριθμός που αντιστοιχεί σε αύξηση 49 τοις εκατό σε σύγκριση με την προηγούμενη τετραετία. Η συγκεκριμένη εξέλιξη αναδεικνύει την ανάγκη των οργανισμών για στρατηγική διαχείριση της τεχνολογίας σε ανώτατο επίπεδο. Οι εταιρείες επενδύουν σε στελέχη που μπορούν να γεφυρώσουν το χάσμα μεταξύ της τεχνικής εφαρμογής και των επιχειρηματικών στόχων, διασφαλίζοντας την αποτελεσματική υιοθέτηση των εργαλείων AI.
Ένας άλλος αναπτυσσόμενος ρόλος είναι αυτός του data annotator, ο οποίος συχνά προσφέρεται ως εργασία μερικής απασχόλησης. Οι εργαζόμενοι σε αυτή τη θέση συμβάλλουν στην εκπαίδευση των μοντέλων AI μέσω της αξιολόγησης και της σήμανσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αρχείων ήχου, κειμένου και εικόνων. Η διαδικασία αυτή επιτρέπει στα μοντέλα να αναγνωρίζουν πρότυπα και να βελτιώνουν την ποιότητα των απαντήσεών τους. Από το 2023 έως το 2025, προστέθηκαν τριακόσιες δώδεκα χιλιάδες τέτοιοι ρόλοι στην αγορά εργασίας, γεγονός που υπογραμμίζει τη σημασία της ανθρώπινης παρέμβασης στην ανάπτυξη της τεχνολογίας.
Νέες εξειδικευμένες θέσεις εργασίας στον τομέα τεχνολογίας
Η συγκέντρωση των προσλήψεων παραμένει σε περιορισμένο αριθμό επιχειρήσεων μέχρι το τέλος του 2025. Ανάλυση του ιστότοπου Indeed αναφέρει ότι μόνο το έξι τοις εκατό των εταιρειών διέθετε αγγελίες εργασίας που ανέφεραν την τεχνητή νοημοσύνη, σημειώνοντας άνοδο από το δύο τοις εκατό που είχε καταγραφεί το 2018. Επιπλέον, ένα πολύ μικρό ποσοστό των εταιρειών, περίπου το ένα τοις εκατό, συγκεντρώνει το ενενήντα τοις εκατό του συνόλου αυτών των αναρτήσεων. Σε αυτές περιλαμβάνονται κυρίως μεγάλοι όμιλοι του κλάδου της τεχνολογίας που ηγούνται της ανάπτυξης και της εφαρμογής των νέων συστημάτων.
Παρά τη δημιουργία νέων θέσεων, η αυτοματοποίηση παραμένει ένας παράγοντας που προκαλεί προβληματισμό για την απασχόληση. Αναφορά της Goldman Sachs Research επισημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αυτοματοποιήσει εργασίες που αντιστοιχούν στο ένα τέταρτο του συνόλου των ωρών εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες. Οι τομείς της διοικητικής υποστήριξης, των νομικών υπηρεσιών, καθώς και της αρχιτεκτονικής και των μηχανικών, θεωρούνται οι πιο εκτεθειμένοι σε αυτή τη μεταβολή. Ωστόσο, πρόσφατη έρευνα σε επτακόσιους πενήντα οικονομικούς διευθυντές έδειξε ότι η AI δεν είχε αρνητική επίδραση στην απασχόληση κατά το έτος 2025.
Η επίδραση της αυτοματοποίησης στην αμερικανική αγορά
Η ζήτηση για ταλέντα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζει αυξητική τάση στα επίσημα στοιχεία. Το 2023, οι ρόλοι που σχετίζονται με την AI αποτελούσαν το 1,6 τοις εκατό του συνόλου των αγγελιών εργασίας. Μέσα σε δύο χρόνια, το ποσοστό αυτό υπερδιπλασιάστηκε, φτάνοντας στο 3,4 τοις εκατό το 2025. Καθώς τα μοντέλα εξελίσσονται, οι εταιρείες προσφέρουν αμοιβές για εργαζόμενους με εξειδικευμένες γνώσεις που δεν μπορούν να αντληθούν εύκολα από το διαδίκτυο. Η ανάγκη για ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη παραμένει κρίσιμη για την περαιτέρω ανάπτυξη των επιστημονικών και τεχνικών δυνατοτήτων των συστημάτων.
Στην αγορά εργασίας εμφανίζονται πλέον και ευκαιρίες για gig economy εργασία, όπου επαγγελματίες από διάφορους κλάδους προσφέρουν τις υπηρεσίες τους ως εκπαιδευτές μοντέλων. Επαγγελματίες από κλάδους όπως η υγεία και η δημοσιογραφία απασχολούνται σε εργασίες που περιλαμβάνουν τη συγγραφή υποθετικών σεναρίων ή τη βαθμολόγηση των απαντήσεων των μοντέλων. Αυτές οι θέσεις προσφέρουν ευελιξία και ωριαίες απολαβές, προσελκύοντας άτομα που επιδιώκουν να συμπληρώσουν το εισόδημά τους. Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης προς πιο σύνθετες εργασίες αναμένεται να διατηρήσει τη συνεχή ανάγκη για ανθρώπινη καθοδήγηση και εκπαίδευση στο μέλλον.
